영상 분할 (Image Segmentation)영상을 픽셀 수준에서 분석하여 각 픽셀이 어떤 객체에 속하는지를 식별하는 기술의미론적 분할(Semantic Segmentation): 모든 픽셀을 카테고리에 따라 부류인스턴스 분할(Instance Segmentation): 같은 종류의 객체라도 개별 객체를 구분하여 각각 다른 라벨을 할당 U-Net축소 경로: 일반적인 CNN의 형태를 따르며, 공간적 차운이 감소되고 영상 컨텍스트 정보가 압축된 특징 맵(feature map) 추출확장 경로: 축소 경로에서 축소된 특징 맵을 점차적으로 확대하여 원래 이미지의 크기로 복원스킵 연결(skip connections): 축소 경로의 특징 맵을 직접적으로 확장 경로의 해당 레이어와 병합하여, 경계와 같은 중요한 정보를 ..

[문항1] 순환 신경망(RNN)의 주요 특징으로 옳은 것을 고르시오.1) 입력 데이터 간 독립성이 강조된다.2) 시간에 따른 순차적 데이터 처리가 가능하다. 3) 뉴런의 활성화가 고정되어 있다.4) 데이터를 병렬적으로만 처리한다.5) 공간적 데이터를 주로 처리한다. [문항2] 다음 중 워드 임베딩(Word Embedding)의 설명으로 가장 적절한 것은?1) 문장 구조를 기준으로 문서 전체를 벡터화하는 기술이다.2) 단어를 숫자 형태의 벡터로 표현하여 단어 간 의미적 관계를 나타내는 기술이다. 3) 단어를 이진 숫자로 변환하여 저장하는 기술이다.4) 문장을 음성으로 변환하는 기술이다.5) 문장 간의 유사성만을 평가하는 기술이다. [문항3] 트랜스포머(Transformer) 모델에 대한 설명으로 가장 적절..

학습 목표1. 제로 샷의 개념을 이해하고 이를 활용하여 응답 정확도를 향상시킬 수 있다.2. Chain of Thought를 활용하여 복잡한 추론 과정을 명시적으로 생성할 수 있다.3. 자기일관성의 작동 메커니즘을 설명하고, 이를 통해 최적의 답을 선택할 수 있다.4. Tree of Thought의 구조를 이해하고 적용하여 문제 해결 성능을 개선할 수 있다.5. 고급 프롬프트 공학 기법을 구현하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있다. 프롬프트 공학 자연어 처리 시스템에서 원하는 출력 결과를 얻기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술 AI 모델의 성능을 극대화하고 사용자가 의도한 결과를 정확하게 도출하는 데 중요 1. 제로 샷(zero-shot) 프롬프트 어떠한 데모나 예제를 제공하지 않고 과..

검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)대규모 언어 모델(LLM)의 출력을 향상시키기 위해 외부 지식 베이스를 참조하는 기술 실습 1. PDF 요약 서비스설치: pip install streamlit PyPDF2 langchain langchain-openai langchain-community openai faiss-cpu# 검색 증강 생성# 실습 1. PDF 요약 서비스import osimport streamlit as stfrom PyPDF2 import PdfReaderfrom langchain.text_splitter import CharacterTextSplitterfrom langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpe..

[문항1] PACS 시스템의 주요 목적에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?1) 환자에게 직접 진단 결과를 설명하기 위한 시스템이다.2) 다양한 의료 영상 데이터를 저장하고 관리하기 위한 시스템이다. 3) 의사가 처방전을 작성하기 위한 시스템이다.4) 환자의 예약 정보를 관리하는 병원 접수 시스템이다.5) 병원의 재정적 업무를 처리하기 위한 회계 시스템이다. [문항2] 다음 중 DICOM의 설명으로 올바르지 않은 것은?1) 의료 영상 데이터의 저장 및 교환을 위한 국제 표준이다.2) 영상 데이터와 메타데이터를 함께 저장한다.3) 서로 다른 의료 장비 간의 호환성을 제공한다.4) 환자 정보를 보호하기 위한 보안 기능을 지원한다.5) 문서 작성 및 편집에 사용되는 일반적인 파일 형식이다. [문항3] CT 촬..

[문항1] 다음 중 비정형 텍스트 분석을 통해 분석이 가능한 자료는?1) 인구통계학 데이터2) 임상수치 데이터3) 판독문 데이터 4) CT 데이터5) MRI 데이터 [문항2] 다음 중 자연어 처리의 개념으로 적절하지 않은 것은?1) 자연어는 사람이 일상적으로 사용하는 언어이다2) 자연어 처리는 사람의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 만드는 기술이다.3) 자연어 처리는 통계학, 인공지능이 중요하며 언어학의 개념은 필요 없다. 4) 구조화된 숫자나 코드보다 문장형 텍스트가 훨씬 풍부한 정보를 담고 있다.5) 비정형 텍스트 데이터의 핸들링을 위해 자연어 처리를 필요로 한다. [문항3] 다음 중 자연어 처리에 대한 의료 분야 예시로 옳지 않은 것은?1) 판독문 분석2) 약제 물류 분석 3) 진료기록 자동 요약..

1. 차원 축소의 개념1) 차원(Dimension)이란?- 데이터에서 변수(Feature, 속성)의 개수를 의미함- 예를 들어 키, 몸무게, 나이 -> 3차원 데이터 키, 몸무게, 나이, 혈압, 심박수 -> 5차원 데이터 즉, 변수가 많을수록 데이터의 차원이 증가하며, 분석을 위한 데이터가 고차원 공간(High-dimensional space)에 존재하게 됨 2) 차원 축소(Dimensionality Reduction)란?- 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정즉, 중요한 정보는 유지하면서 변수의 개수를 줄이는 방법사영(projection)이 차원 축소의 주요 개념 그럼, 어떻게 해야 원본 자료의 Feature를 잘 살리면서 적절하게 차원 축소를 진행할 수 있을까? 차원..

[문항1] 다음 중 R에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1) R은 통계 분석 및 데이터 분석에 특화된 프로그래밍 언어이다.2) R은 오픈 소스 프로그램이다.3) 강력한 데이터 시각화를 지원한다.4) 데이터 처리 및 전처리에 유용하다.5) 시스템 개발 환경 구축에 유용하다. [문항2] 다음 중 옳지 않은 설명은?1) 모수는 모집단의 특성을 나타내는 특성치이다.2) 통계량은 표본으로부터 얻은 자료의 대표값이다.3) 추정량은 모수를 추정하는데 사용되는 통계량이며, 하나의 함수에 하나의 통계량만 존재한다. 4) 추정치는 특정 값에 대하여 계산되는 관측값이다.5) 검정통계량은 통계적 가설 검정에서 의사결정을 내리는 도구의 역할을 한다. [문항3] 다음 중 옳지 않은 설명은?1) 정규분포는 가우시안분포와 동일한 ..