1. 프로젝트 개요 본 프로젝트는 KCD(Korean Classification of Diseases) 질병명을 입력으로 받아, 국제 표준 임상 용어 체계인 SNOMED CT의 개념 후보를 자동으로 추천하는 딥러닝 기반 매핑 후보 추천 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. 국내 의료데이터는 주로 KCD기반으로 관리되고 있으나, 의미 표현의 정밀성, 계층 구조, 개념 간 관계를 충분히 반영하는 데에는 한계가 있다.반면, SNOMED CT는 임상 의미 중심의 개념 체계로, 의료 정보의 표준화와 상호운용성 확보에 적합한 국제 표준 용어 체계이다.KCD-SNOMED CT간 매핑은 현재 의료 도메인 전문가의 수작업에 의존하고 있으며, 대규모 코드셋을 지속적으로 관리·갱신하는데 구조적 한계를 가진다.이에 본 프로..

1. 프로젝트의 정의프로젝트의 본질: 정해진 기간(납기) 내에 고객과 약속된 범위(요구사항)를 시스템으로 구현하여 인도하는 과정.프로젝트란 특정 목표를 달성하기 위해, 고유한 결과물을 만들어내기 위해, 한시적으로 투입되는 일련의 노력을 말하며, 시작과 끝이 정해져 있고 시간, 범위, 비용 등의 제약 속에서 진행됩니다.프로젝트의 주요 특징일시적(Temporary): 분명한 시작과 종료 시점이 있습니다.고유성(Unique): 모든 프로젝트는 이전과는 다른 고유한 제품, 서비스, 혹은 결과물을 창출합니다.점진적 상세화(Progressive Elaboration): 초기에는 개략적으로 계획되고, 진행될수록 세부 사항이 구체화됩니다.제약 조건: 시간(Time), 범위(Scope), 비용(Cost)이라는 3가지 핵..

1. 개요1.1 필요성현재 의료 SNOMED-CT매핑은 엑셀 기반 수작업, 임상의/정보팀의 반복 검토 필요사람마다 기준이 달라 일관성 추적성 부족OMOP CDM도입/고도화를 위해서는 진단코드의 빠르고 안정적인 standard concept 매핑이 필수임상연구 등 후속 분석 파이프라인의 전제조건 1.2 목적병원에서 사용하는 KCD/ICD 진단 코드 및 한글/영문 진단명을 SNOMED-CT 및 OMOP CDM 기준으로 자동 매핑하여 1) 수작업 매핑에 소요되는 시간과 인력 부담을 줄이고, 2) 매핑 일관성과 재현성을 확보하며, 3) CDM기반 연구 및 분석(코호트, AI모델링)을 효율적으로 지원 3. 시스템 목표 구조3.1 전체 아키텍처

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영상 분할 (Image Segmentation)영상을 픽셀 수준에서 분석하여 각 픽셀이 어떤 객체에 속하는지를 식별하는 기술의미론적 분할(Semantic Segmentation): 모든 픽셀을 카테고리에 따라 부류인스턴스 분할(Instance Segmentation): 같은 종류의 객체라도 개별 객체를 구분하여 각각 다른 라벨을 할당 U-Net축소 경로: 일반적인 CNN의 형태를 따르며, 공간적 차운이 감소되고 영상 컨텍스트 정보가 압축된 특징 맵(feature map) 추출확장 경로: 축소 경로에서 축소된 특징 맵을 점차적으로 확대하여 원래 이미지의 크기로 복원스킵 연결(skip connections): 축소 경로의 특징 맵을 직접적으로 확장 경로의 해당 레이어와 병합하여, 경계와 같은 중요한 정보를 ..

[문항1] 순환 신경망(RNN)의 주요 특징으로 옳은 것을 고르시오.1) 입력 데이터 간 독립성이 강조된다.2) 시간에 따른 순차적 데이터 처리가 가능하다. 3) 뉴런의 활성화가 고정되어 있다.4) 데이터를 병렬적으로만 처리한다.5) 공간적 데이터를 주로 처리한다. [문항2] 다음 중 워드 임베딩(Word Embedding)의 설명으로 가장 적절한 것은?1) 문장 구조를 기준으로 문서 전체를 벡터화하는 기술이다.2) 단어를 숫자 형태의 벡터로 표현하여 단어 간 의미적 관계를 나타내는 기술이다. 3) 단어를 이진 숫자로 변환하여 저장하는 기술이다.4) 문장을 음성으로 변환하는 기술이다.5) 문장 간의 유사성만을 평가하는 기술이다. [문항3] 트랜스포머(Transformer) 모델에 대한 설명으로 가장 적절..

학습 목표1. 제로 샷의 개념을 이해하고 이를 활용하여 응답 정확도를 향상시킬 수 있다.2. Chain of Thought를 활용하여 복잡한 추론 과정을 명시적으로 생성할 수 있다.3. 자기일관성의 작동 메커니즘을 설명하고, 이를 통해 최적의 답을 선택할 수 있다.4. Tree of Thought의 구조를 이해하고 적용하여 문제 해결 성능을 개선할 수 있다.5. 고급 프롬프트 공학 기법을 구현하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있다. 프롬프트 공학 자연어 처리 시스템에서 원하는 출력 결과를 얻기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술 AI 모델의 성능을 극대화하고 사용자가 의도한 결과를 정확하게 도출하는 데 중요 1. 제로 샷(zero-shot) 프롬프트 어떠한 데모나 예제를 제공하지 않고 과..